根据最新行业动态和用户交互数据，AI领域的高频词汇可以分为以下几大类：
一、技术术语类高频词
Token：大模型处理文本的最小单位，直接影响计费和性能
RAG(检索增强生成)：结合检索技术提升生成质量的架构
RL(强化学习)：通过奖励机制优化模型行为的训练方法
计算机视觉(CV)：让机器"看"的科学，涵盖图像识别、人脸识别等技术
自然语言处理(NLP)：让机器理解人类语言的交叉学科
二、用户交互类高频提示词
"答案"：2024年百度统计出现超1亿次的最热提示词
"是什么/怎么/为什么"：用户寻求解释的三大经典问法
"帮我"：体现AI助手的服务属性
"图/画"：视觉内容生成需求
"润色/增加"：内容优化类需求
三、应用场景类热词
智能客服：电商平台降低经营成本的关键AI应用
AIGC内容生产：快手等平台赋能商家的核心能力
语音识别：智能助手的基础技术
爆款文案写作：内容创作者的热门AI应用
数字营销：企业最关注的AI赋能领域
四、学习工具类热词
智能单词本：AI语言学习工具的核心功能
发音评估：外语学习AI的差异化能力
场景化复现：提升单词记忆效率的AI方法
语法纠错：解决中式英语痛点的AI应用
这些高频词汇反映了AI技术发展和用户需求的最新趋势，掌握这些术语有助于更好地理解AI行业动态和产品逻辑。
