一、前期准备
1. 明确场景需求
聚焦垂直领域高频痛点(如电商客服、自媒体标题生成)
避免大而全,优先选择付费意愿强的场景(教育/营销/健康)
2. 选择技术方案
零代码平台:百度文心智能体/扣子(Coze)适合快速搭建基础功能
高阶开发:实在Agent支持复杂流程自定义,Anthropic擅长提示链编排
模型选择:GPT-4/Claude3.5(闭源)或Llama3/Qwen2.5(开源)
二、搭建流程(以Coze为例)
1. 创建工作流
定义自动化节点:数据采集→处理→存储(如抖音热榜监控)
典型流程:链接抓取→内容总结→JSON转换→多维表格存储
2. 配置智能体核心
人设与指令:包含角色目标、思考路径、个性化要求(如"电商客服助手")
技能绑定:添加插件/工作流(如飞书表格插件)
记忆系统:通过知识库实现长期记忆(支持图片/文本标注)
三、优化关键
1. 提示词工程
系统提示需定义工具调用规则和反思机制
示例:电商场景需包含退换货政策查询路径
2. 测试发布
进行功能验证后部署到生产环境
名称/简介需直白说明功能(如"培训文案生成器")
四、商业化建议
盈利模式:订阅制(SaaS)、按次收费(如标题生成)
案例参考:穿搭推荐助手通过佣金分成实现月入5万+
> 附:主流平台对比
> | 平台 | 优势 | 适用场景 |
> ||||
> | 文心智能体 | 中文优化好 | 教育/内容创作 |
> | 扣子 | 字节生态集成 | 短视频/电商 |
> | 实在Agent | 支持Python脚本 | 企业复杂流程 |
建议从百度文心或扣子平台开始体验,30分钟内可完成首个智能体原型。